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2025-05-14 14:35:15 +02:00
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title: "Implementare un logger categorizzabile"
excerpt: "Scopri come implementare un logger categorizzabile in Flutter per migliorare la gestione dei log."
author: francesco
date: "25 aprile 2025"
category: "Sviluppo frontend"
tags:
- Flutter
- Frontend
- Log
coverImage: "/assets/posts/logger/head.png?height=600&width=1200"
hidden: true
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Quando si pubblica un'applicazione, spesso si ha bisogno di un modo per monitorare
le performance e il comportamento dell'app. Un modo comune per farlo è utilizzare
un logger, che può registrare eventi, errori e altre informazioni utili. In questo
articolo, esploreremo come implementare un logger categorizzabile in Flutter,
che ci permetterà di organizzare i log in categorie specifiche e facilitare la
loro gestione.
## Perché un logger categorizzabile?
Molti progetti utilizzano Firebase Crashlytics o Sentry per monitorare gli errori e le performance.
Tuttavia, questi strumenti richiedono che l'applicazione sia costantemente in
contatto con il servizio per inviare i log. In alcuni casi, potrebbe non essere
necessario avere un flusso continuo di log, ma può bastare registrare gli eventi
localmente e inviarli in un secondo momento, ad esempio quando l'app è online o
quando l'utente lo richiede.
È proprio qui che entra in gioco il logger categorizzabile.
Un logger categorizzabile consente di organizzare i log in categorie specifiche,
rendendo più facile la loro gestione e analisi. Possiamo ad esempio avere categorie
per gli errori, le performance, le azioni degli utenti e così via. In questo modo,
possiamo filtrare i log in base alla categoria e concentrarci solo su quelli che
ci interessano in un determinato momento.
## Creazione del logger
Iniziamo definendo i tipi di eventi di cui vogliamo tenere traccia:
```dart
enum LogLevel {
debug(0),
info(1),
warning(2),
error(3),
fatal(99);
const LogLevel(this.value);
final int value;
}
```
In questo esempio, abbiamo definito cinque livelli di log: `debug`, `info`, `warning`,
`error` e `fatal`. Ogni livello ha un valore associato che ci permette di
classificarli in ordine di gravità. È qui che possiamo decidere di aggiungere
categorie come `performance`, `userAction`, `network` e così via.
Passiamo ora alla classe Logger. Questa classe sarà responsabile della
registrazione dei log e della loro gestione. Ecco un esempio di implementazione:
```dart
typedef LogTransformer = void Function(LogEntry entry);
class LogEntry {
final LogLevel level;
final String message;
final String? category;
final DateTime timestamp;
// ...
}
class Logger {
static final Logger _instance = Logger._internal();
factory Logger() => _instance;
Logger._internal();
final List<LogTransformer> _transformers = [];
void addTransformer(LogTransformer transformer) {
_transformers.add(transformer);
}
void log(LogLevel level, String message, {String? category}) {
final entry = LogEntry(
level: level,
message: message,
category: category,
timestamp: DateTime.now(),
);
for (final transformer in _transformers) {
// Invia il messaggio trasformato a un servizio di logging
// oppure a un repository locale.
transformer(entry);
}
}
}
```
In questo esempio, abbiamo creato una classe `Logger` che utilizza il
singleton pattern per garantire che ci sia solo un'istanza del logger in tutta
l'applicazione. La classe ha un metodo `log` che accetta un livello di log,
un messaggio e una categoria opzionale. Quando viene chiamato il metodo `log`,
viene creato un oggetto `LogEntry` che contiene tutte le informazioni sul log.
Il logger accetta anche una lista di trasformatori (`LogTransformer`) che sono
responsabili della gestione dei log. Questi trasformatori possono essere
utilizzati per inviare i log a un servizio esterno, salvarli in un file locale
o eseguire qualsiasi altra operazione necessaria, come salvare i log in una
`List` per una successiva visione degli stessi.
Il modo in cui abbiamo definito l'enum `LogLevel` e la classe `LogEntry` ci
permette di filtrare molto facilmente i log in base alla loro categoria:
```dart
// Assumiamo di avere una lista di log del tipo
List<LogEntry> _logs = [];
// Filtriamo i log in base alla categoria
LogLevel category = LogLevel.warning;
List<LogEntry> filteredLogs = _logs
.where((log) => log.category.value >= category.value)
.toList();
```
Così facendo, ignoriamo tutti i log di tipo `debug` e `info`. Ovviamente, possiamo
anche prendere solo i log di una categoria specifica, ad esempio `performance` o `userAction`,
a seconda delle nostre esigenze.
## Conclusione
In questo articolo, abbiamo visto come implementare un logger categorizzabile
in Flutter. Questo approccio ci consente di organizzare i log in categorie
specifiche, facilitando la loro gestione e analisi. Abbiamo anche visto come
creare una classe `Logger` che utilizza il singleton pattern e accetta
trasformatori per gestire i log in modo flessibile.
Abbiamo implementato un logger molto semplice ma estremamente potente. A
TECHTONIC FAULT, crediamo che la semplicità sia la chiave per un buon
sviluppo software, senza compromettere la potenza e la flessibilità. Con questo
logger, possiamo monitorare le performance e il comportamento delle nostre
applicazioni in modo efficace e senza complicazioni inutili.